网站研究离不开数据,这里提供一下电子商务数据分析指标参考,欢迎补充!

big-data

一、网站运营指标

1、流量指标

1)流量数量指标

PV – Page View

PV的意思就是Page View,中文翻译即页面浏览。其具体的度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应 的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器,无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应 当计为1个PV。(当然这一点在实际操作中通常以你的统计代码被调用执行作为计数点)

PV(Page View)还有一些其他的说法,如:Page Impression 或 Impression。

UV – Unique Visitor

UV的意思就是Unique Visitor,中文翻译即唯一访问者。访问者很好理解,那么为什么还要标明是唯一访问者呢?

如上一段在解释Visit时所引用的例子,那么假设你Visit的时间定义是30分钟,而你在间隔了40分钟访问了这个网站。此时,网站分析工具会 显示有2个Visit,但这2个Visit是由你这同一人完成的,你是这2个Visit记录的唯一访问者,因此网站分析工具会显示有1个UV。

因此,如果你的1个页面有100次的访问,那么很有可能不是来自100个不同的访问者,可能在这其中有些访问者贡献了2次甚至更多的访问,那么对于这个页面的UV一定是小于等于100的。

Visit

Visit中文翻译即访问。当你访问到一个网站时,你就是一个访问者(Visitor),你可能只访问1个页面,也可能东看西看走了N多个页面,那么当你完成浏览这个网站的行为最终关掉这个网站所有页面离开时,那么你就对这个网站完成了一次访问(Visit)。

Visit的定义其实很容易理解,但在实际的网站分析工具统计中却并不那么容易分辨了。

比如,你在网站上连续看了5分钟,然后突然有电话叫你出去,于是你离开了20分钟,回来后你又继续在这个网站上看起来。那么这样的一个行为到底算1 次Visit还是2次Visit呢?如果算1次Visit,那么其实你中间已经有20分钟的间隔离开了电脑,并非连续的访问行为了;但如果计算2次 Visit,你确实在离开前后没有关闭这个页面,又还是同一个人,这该如何处理呢?

这种情况的处理,通常要看网站分析工具对Visit的定义了,通常如果我们定义1个Visit是一系列在网站上浏览点动鼠标的动作,且两个点击你网 站页面超链接的时间间隔不超过30分钟。OK,如上面例子所陈述的情况,那么你如果只离开了20分钟,仍然会算做1个Visit。如果你的网站分析工具对 Visit的定义中两个点击网站页面链接的间隔为10分钟,那么上述情况就要被算所2个Visit咯。

怎么样,这样该了解Visit是如何被计算的吧?

2)流量质量指标

Bounce Rate,中文翻译为“跳出率”,是网站分析中一个度量,跳出率定义了只浏览了单个页面的访问量占总访问量的比率。Avinash Kaushik定义了一个基于网站停留时间、类似于跳出率的指标,即访问的停留时间小于10秒或5秒的访问量所占的比例。

time on site/page

GA计算时间是根据__utm.gif这个1×1像素图片请求来的,每一个请求都会有一个时间戳,如果你一个访问期间内浏览了数个页面,也就会产生数个图片请求,那么你的Time on site就是最后一个请求与第一个请求的时间差。这是对于单个访问的计算,对于数个访次的话,我们看的是平均停留时间Avg. Time on site,它的计算公式为

Avg. Time on site=Total time on site/Total Visits

也就是所有访次访问时间的加总除以总的访问数。

Time on page:

对于单个页面,Time on page的计算原理是与Time on site相同的。也就是当前页面最后一个请求与该页面的第一个请求的时间差。但是Avg. Time on page就不同了,这也是为什么单拿出来说的原因:

Avg. Time on page=Total Time on page/(Pageviews- exit )

这里用该页面总时间除以该页面的浏览次数与推出次数的差值。也就是说这些时间归属于所有没有 以这个页面为退出页的浏览所有。那么这样就会出现一个情况,如果大部分人都来到这个页面以后没有任何互动行为就走掉了,也就是Exit,而剩下的那几个人 看了好久或者挂机了好久再从这页点击链接到别的页面,这样就会造成该页面的Avg Time on Page特别高,而Time on site 特别低,让你半天摸不着头脑。

但是,知道了它的这个算法以后,还是比较好理解的。这两个时间还是比较受Bounce或者 Exit的影响,因为首先,对Bounce或者Exit,这次的访问或者页面浏览的时间是计为0的,因为它没有两个请求的时间差。其次,Time on site的分母为所有visits,如果Bounce rate较高,那么平均下来每一个访问的停留时间则会非常短,有时甚至接近于0。而相反,Avg Time on page的分母是减去了Exit的值,这意味着他的分母就会变得非常小,而这样算出来的时间则是在这个页面有互动行为的那一小撮人的平均时间。打一个比方 便于理解吧,Time on site就是3个人买了3个玉米棒子,100个人吃,而Time on page是3个人买了3个玉米棒子,3个人吃,这样平均下来第一种情况可能每个人就吃几颗玉米粒,而第二种情况每个人可以吃一整个玉米棒子。所以这两个不 能单纯的拿来比较的。

pv/uv

就是平均一个独立访问者所浏览的页面访问量。

3)流量转换指标

转化次数

转化率

2、商品类目指标

商品类目结构占比

商品类目销售额占比

类目销售sku集中度

库存周转率

库存周转率是指某时间段的出库总金额(总数量)与该时间段库存平均金额(或数量)的比。是指在一定期间(一年或半年)库存周转的速度。

等等

3、供应链指标

压单占比(分仓库)

系统/实物报缺率

上架完成率/出库及时率

出库率

次日到达率/未送达占比

等等

二、经营环境指标

1.外部竞争指标

市场占有率

市场扩大率

网站排名

访问比重

2.内部购物指标

1)运营指标

pv

uv

购物车转化率

下单转化率

订单转化率

订单数量/金额

2)功能指标

支付方式

配送方式

商品数目

最短流程(用户体验)

三、销售指标

1、网站指标

下单次数

加入购物车次数

在线支付次数

购物车转化率

下单转化率

支付转化率

2、订单指标

订单有效率

订单金额

客单价

订单转化率

毛利率

退换货率

重复购买率

四、营销活动指标

1、营销活动指标

新增访问人数

总访问次数

订单数量

下单转化率

ROI

2、广告投放指标

新增访问次数

总访问次数

转化订单数量

下单转化率

ROI

五、客户价值指标

1、客户指标

访问人数

访客获取成本

转化率

2、新客户指标

新顾客数量

获取陈本

客单价

3、老客户指标

老客户数量

消费频率

最近一次消费的时间

消费金额

重复购买率

5 Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *