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当在微博上发现日本的“半颜妆”开始流行到国内的时候，我还是很吃惊的，因为左右脸的差别非常明显，那是丑与美的对比么？
据悉这种妆流行的原因是日本女性想要展示既完美又自然的自己，让未来的老公们能够看清自己的不同状态。
但目前这个在微博上似乎很火，虽然还是比不上李云迪和王力宏的哥伦比亚女友那么火，但结合下互联网营销的爆点思维，两者都具有很强的争议性，前者可以用过自己DIY来戏弄粉丝，贪得赞美，后者由于之前用户参与讨论“在一起”已具备了用户关注度基础。
基于今天在金错刀那学到的，这里分享下用户痛点思维有多“痛”？
在这个互联网领域挟“用户为中心”而令诸侯的时代，互联网向传统行业的降维攻击此起彼伏，从三维向二维攻击是很强悍的，只有深度理解用户才能获得生存。
因此要建立起用户的痛点思维，从而基于某痛点来进行微小硬需、微小聚焦、微小迭代来搞定用户。
如何来找用户痛点，三板斧：
建立观察用户的机制
拷问用户的“5个为什么”
场景式思考
这里不依次介绍，观察用户的方法有很多，当用户因为“贪嗔痴”而无知的时候，除了拷问用户“5个为什么”五问法—维基百科链接，也许眼动仪&脑电研究能帮助我们找到用户的秘密，此外，还有可用性测试，案头研究，焦点小组，情景调查，深度访谈，问卷和启发式评估。但还有一点是金错刀更推崇的，即参与式设计，比如小米手机建立个100粉丝评测机制，甚至卖工程机给他们。
而场景式思考则考察用户主要在什么场景中来进行使用。
用户体验是最好的ROI
体验啥的，感觉比较虚，但作为深入了解广大农民的老毛，也是杰出的产品经理，很早前就给我们上了一课，比如他的刷墙式营销——打土豪分田地，不玩虚的，直击痛点。结果让他赢下了这大好江山。
深度理解用户并不容易，史玉柱从搞脑白金到变成游戏狂，马化腾是个产品狂，雷军则是首席微博客服官。
不少公司成功总是有类似之处，他们有个“拜用户体验教”。
比如马云信仰：用户第一，员工第二，股东第三
美团的理论：用户第一，商务第二，员工第三
小米：反对上帝，和用户交朋友
但我们在项目PK的时候，多问问，是否依照“用户第一”的原则来思考，很多时候问题的解决之道就很明白了。
如何变成个超级用户——1000，100,10法则
1000 条微博，100篇文章，10次访谈——围绕着你的目标人群。
发动一线的力量
因为一线作战的员工更有可能了解我们的用户，因此中层经理很关键，因为需要他们来激励和支持一线员工来发挥自己的力量。
这里需要授予一线员工适当的权力，培养其主人翁精神。
ex. 海底捞你学不会，因为他们的KPI就只有两个，用户满意度和员工满意度
因此，在那里，你将得到，顾问式，针对式，打动式的服务。
如果发动一线员工的力量——RACI模型
- 谁负责（R = Responsible），负责执行任务的角色，具体负责操控项目、解决问题。
- 谁批准（A = Accountable），对任务负全责的角色，只有经其同意或签署之后，项目才能得以进行。
- 咨询谁（C = Consulted），在任务实施前或中提供指定性意见的人员。
- 告知谁（I = Informed），及时被通知结果的人员，不必向其咨询、征求意见。
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哥伦比亚大学的半颜妆——代合调改用消排（替代、合并、调整、改变、其他用途、消除、重排），基于用户痛点，一针见血。
2013/12/1 补充:
挖痛点重武器——数据拷问：
这里老师没有多讲，所以下文为网上他写的一篇文章的摘取：可供参考
很简单的三板斧，一学就会，一用就灵，对常见的数据场景，可解决绝大部分日常需求。 简单说就是“对比，细分，溯源” 六字真言，没了。
对比，数据放在那里，是没意义的，你说你游戏周流失率80%，啥情况？不知道，你问我我也不知道。对比起来才知道。
一是横比，你拿出50款游戏来比，别人平均流失率90%，你80%，你游戏还不错勒，别人要平均流失65%，你80%，这就有问题了。
二是纵比，和自己时间轴比，你两个月前1.0版本流失率90%，你现在80%，有进步么，你要是两个月前是50%，现在80%，好好反思喽。
所以，我特别强调，在通常企业数据监控，显示一大屏数据的界面上，对比特征要最大体现，比如所有同比下降超过多少比例的一概红色体现，所有上升多少比例的一概绿色体现，公司运营状况一目了然。
细分，数据出现对比异常，你当然想知道原因，那就需要细分了。
细分先分维度，再分粒度，什么是维度？你按照时间去分，就是时间维度，按照地区去分，就是地区维度，按照来路去分，就是来路维度，按照受访去分，就是受访维度；你说今天网站访问量涨了5%，咋回事不知道，你细分一看，大部分网页都没涨，某个频道某个活动页涨了300%，这就清楚了，这就是细分最简单的范例，其实很多领域都通用。 粒度是什么，你时间维度，是按照天，还是按照小时？这就是粒度差异，你来路维度，是来路的网站，还是来路的url，这就是粒度的差异；这样可以将对比的差异值逐级锁定，寻找原因。
溯源，有时候我对比，细分锁定到具体维度，具体粒度了，依然没有结论，怎么办，溯源，依据锁定的这个维度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现，我们正是基于这一逻辑发现过产品的一些缺陷，而且你不断通过这个方式分析数据，对用户行为的理解也会逐步加深。
欢迎补充。