关于脸部识别技术的一些参考

分类:未来观尔 | 作者:观尔腾 | 发表于2013/09/26

自从谷歌眼镜发布,脸部识别就被广泛讨论了。面部识别的发展,意味着以后我们不仅可以和人进行交流,也能和真实的物体,就算他们不是谷歌眼镜。

让科技创造未来,这里有一些人脸检测和识别API,可以为你的应用程序助力。

1、Face Recognition——来自Lambda实验室,你可以通过http://api.lambdal.com/docs 来找到示例代码和图形demo.我们的API可以提供脸部识别,脸部检测,眼球,鼻子和嘴巴的定位,还有性别检测。如果你有任何问题,请发送邮件给Stephen,邮件地址: s@lambdal.com

2、Face (Detection)——http://www.theperfectface.com 提供一个免费的电脑版本API来进行脸部识别和检测。

3、Animetrics Face Recognition——Animetrics 脸部识别API可以用于检测图像中的人脸。脸部特征和其他标识将在图片上用坐标来返回。Animetrics 脸部识别同样可以识别并检测方向性,沿着3个角度来提供脸部照片。

4、Skybiometry Face Detection and Recognition——提供一个比较容易使用的API,你可以在SkyBiometry建个账号来建立你的应用。

5、ImageVision Face Detection——ImageVision是个电脑视觉公司,提供数字脸部图片尺寸定位技术。

6、Face and scene recognition by Rekognition.com——Face.com 的替代品,可以通过快速,强大和可扩展的的rekognition引擎做面部检测,数据爬行,面部识别,场景判断!它可以自动训练使用Facebook上的图像和标签。

7、FaceRect——FaceRect提供一个功能强大且免费的API人脸检测。可以将人脸前照或侧照的图像指定URL或上传,并且可以合成照片,为每个脸型产生JSON输出(包括边界框)。

8、Infatics Face Detection——简单的脸部识别API

9、OpenCV Face Recognizer——基于OpenCV(计算机开源视觉库: http://opencv.org )是一个开源的BSD授权的图书馆,其中包括数百个计算机算法。

10、Libface——Libface是针对人脸识别技术开源社区的技术库。用C + +算法并和保存在  Sourceforge上。采用OpenCV  2.0  并成为一个中间件,这样开发人员不必编辑任何OpenCV的代码,也能使用人脸识别和人脸检测。

11、Automatic naming of characters in video——这项工作的目的让电视或电影的人的名称标签呈现在视频的每一帧中。

12、CCV——一个现代计算机视觉库。

13、OpenBR——基于计量生物学识别的开源技术。

14、Flandmark——面部标识探测器的开源技术。

15、Computer Expression Recognition Toolbox (CERT)——一个终端到终端的完全自动化的实时面部表情识别系统。

16、Nviso 3D facial imaging technology——直接和自动从面部表情分析人类的情感的技术。

17、FaceReader——FaceReader是世界上第一个工具,能够自动分析面部表情,并为用户提供了一个客观的评估。

18、Affdex——Affdex使用一个摄像头来读取的情绪状态,如面部表情,给营销人员更快,更准确地判断到消费者对品牌和媒体的看法。

19、Faceware——分析仪分析视频中演员的表情并产生一个.IMPD文件在Retargeter™ 。它通过简单的用户输入前端,在后端的复杂计算机视觉算法的组合来实现。

20、Face detection in iOS

21、Face-Recognition-SDK——增加脸部识别到你的apps中。

22、Oddcast face detection API——通过脸部追踪API来允许Flash开发者使用最新技术,这在过去只在高端视频游戏中才采用的。

23、BioID——世界第一个依靠网络摄像头的个人识别技术。

24、Betaface API——另外一个脸部检测和识别技术。

25、Discrete Area Filters Face Detector——检测15个脸部模点,4个脸部组合,复合脸部和封闭式脸部。

26、Face detection using Support Vector Machine——这是个在MATLAB的‘Face Detection System’的副本,但不是采用Neural Networks 技术,而是采用SVM.

27、fdlib——这是基于C/C++ 和Matlab和脸部识别库,他将允许你检测图片中的正脸。

28、Visage——用人脸来取代鼠标的工作。

29、Face tracking Project——通过Advanced Multiple Processing (AMP)并采用不同的模板来进行脸部追踪。

30、Real-time face detection program——德国弗劳恩霍夫研究所IIS的demo,通过边缘方向匹配来进行识别追踪。

31、Evaluation of Face Recognition Algorithms——科罗拉多州立大学研究人员开发了一套人脸识别算法。它提供了一套标准的算法和实验协议。

32、Computer Vision Source Code——图像处理代码的代码库。

33、Acsys biometrics SDK——允许第三方开发者来实现自己的安全应用,采用先进的面部生物识别技术。

34、Cognitec SDK——为在世界各地的企业和政府客户开发市场领先的人脸识别技术和应用。

35、KeyLemonFaceSDK——集成识别技术的操作系统。

36、FaceIT SDK

37、FaceSDK——采用微软的Visual C + +,C#,VB,Java和Delphi来建立了人脸识别功能的网络,支持Windows,Linux上,和MacOS X的32位和64位应用程序。

38、Verilook SDK——通过VeriLook来帮助快速发展的应用,从而实现可靠的面部识别。

39、 Beyond Reality Face SDK——通过二维脸部平面来生成3D脸部效果。

40、Sightcorp——边缘切割脸部分析技术,提供更多个人和人群的分析。

41、Visage FaceDetect SDK——采用C + +软件开发工具实现在静态照片中识别脸和五官。

42、Microsoft Research Face SDK Beta——整合微软团队最先进的脸部识别技术。

43、How To: Kinect for Windows SDK Face Recognition

44、Bayometric FaceIt Face Recognition SDK——将皮肤生物识别技术整合进传统脸部几何技术。

45、FacePhi FaceRecognition SDK——为NET和Silverlight提供一组库。

46、360Biometrics Face SDK——非常先进的脸部识别系统,可以与现有的数据库中的人脸图像嵌入或链接。

47、Hunter TrueID——基于网络的脸部识别。

48、IMRSV——实时,实景感知的计算机系统,可以同时处理最多25人的性别,年龄、注意力等,提供REST API。

49、Bob——一个信号处理和机器学习工具箱,最初由瑞士的Idiap集团开发,主要是通过GitHub进行。

50、KeyLemon——利用摄像头脸部识别解锁电脑。

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  1. 互动设计 說:

    以后所有的都刷脸的

  2. 不错哦,赞一个。求认识,求回访

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